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- 2번째 클래스 자료 2018.09.15
- 첫번째 클래스 자료 2018.09.09
- 강의 준비: 랩탑에 Keras 셋팅 2018.09.06
- 강의 계획 2018.09.05
- UST 딥러닝 기술 및 응용 강의 소개 (김선호) 2018.08.26
2번째 클래스 자료
2018. 9. 15. 12:30
class02.pdf첫번째 클래스 자료
2018. 9. 9. 05:54
강의 준비: 랩탑에 Keras 셋팅
2018. 9. 6. 11:02
Keras_install.pptx
강의 계획
2018. 9. 5. 15:58
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계획 |
시간 |
설명 |
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1 |
인공지능 개론 |
3시간 |
강의 오리엔테이션, AL, ML 기본 개념 |
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2 |
머신러닝 기초 |
3시간 |
ML 기본 개념 및 실습 |
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3 |
신경망 기초 |
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NN 기본 개념 및 실습 |
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4 |
Keras를 이용한 딥러닝 연습 |
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Keras 기본 개념 및 실습 |
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5 |
딥러닝을 이용한 타임 시리즈 분석 |
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6 |
딥러닝을 이용한 이미지 분석 |
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7 |
딥러닝을 이용한 텍스트 분석 |
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8 |
미니 프로젝트 |
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자신의 연구 분야에서 딥러닝으로 해결 할 수 있는 문제 탐색 |
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9 |
논문 리뷰 |
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딥러닝 분야 관심 논문 리뷰 각 2 편 |
UST 딥러닝 기술 및 응용 강의 소개 (김선호)
2018. 8. 26. 22:49
UST 2018년도 가을학기 "15984: 딥러닝 기술 및 응용 (Deep Learning and Application)" 강의
시간 : 매주 금요일 오전 9시 ~ 12시
강의실: KISTI 서울 분원 본관 3층 회의실
준비물: Keras 설치된 랩탑
강의: 김선호 교수 (seonhokim@gmail.com)
오피스: KISTI 서울 4층 미래기술분석센터
강의 목표:
- 인공지능과 머신러닝의 기본 개념 이해
- 딥러닝을 이해하고 실습을 통한 딥러닝 사용 능력 습득
- 데이터 사이언티스트를 위한 딥러닝
- 시계열 데이터, 텍스트 데이터, 이미지 데이터등 다양한 형태의 데이터 분석 실습
- Python 과 Keras를 이용법 습득